MILK-V DUO 256 - YOLOv5 - PARTE I - Detecção de Objetos

 

TPU-MLIR_Quick_Start.pdf

O CV1800B de CPU do Duo integra CVITEK TPU para detecção inteligente.

O TPU é um mecanismo de aceleração de IA para redes neurais de aprendizado profundo, que pode ser usado para acelerar a classificação de imagens, detecção de objetos, detecção e reconhecimento de rostos, segmentação, LSTM e muito mais. A principal função do TPU é descarregar o trabalho da CPU e acelerar a visão computacional e as operações relacionadas à voz.

CV1800B Modelos suportados por TPU:

Configurando o ambiente de desenvolvimento do Docker

Instalação do Docker

No ambiente Windows, você pode instalar Docker Desktop for Windows, endereço de download do Docker

Executar o Docker no Windows requer dependências relevantes, como mostrado na figura. Você precisa usar o backend WSL2 ou o backend Hyper-V como uma dependência em execução.

O método de habilitação para o backend do Hyper-V é o seguinte:

1. Painel de controle - Programas e recursos - Ativar ou desativar recursos do Windows

2. Localize Hyper-V, marque Hyper-V Management Tools e Hyper-V Platform, clique em OK e aguarde a conclusão da configuração do arquivo do sistema antes de reiniciar o computador.

   

Em seguida, você pode instalar e baixar o Docker Desktop para Windows e fazer a verificação apropriada de acordo com o backend selecionado no guia de instalação.

Após a conclusão da instalação, você precisa reiniciar o computador e então poderá usar o Docker.

Puxe a imagem Docker necessária para desenvolvimento

Obtenha o arquivo de imagem do Docker (com o docker rodando)

docker pull sophgo/tpuc_dev:v3.1

Iniciar o container (POWERSHELL)

docker run --privileged --name <container_name> -v /workspace -it sophgo/tpuc_dev:v3.1

<container_name> é o nome do contêiner definido por você, como DuoTPU

docker run --privileged --name duotpu -v /workspace -it sophgo/tpuc_dev:v3.1

Efetue login no container

Após iniciar o contêiner, você fará login automaticamente na interface do terminal da janela do Docker. Se precisar abrir uma nova janela, você pode fazer isso da seguinte maneira

Use o comando docker ps para visualizar a lista atual de contêineres do Docker

PS C:\Users\Carbon\Duo-TPU> docker ps
CONTAINER ID   IMAGE                  COMMAND
f3a060efb1d3   sophgo/tpuc_dev:v3.1   "/bin/bash"

Efetue login no contêiner Docker usando o CONTAINER ID

docker exec -it f3a060efb1d /bin/bash

No terminal Docker, verifique se o diretório atual é /workspace. Se não, use o comando  cd para entrar no diretório. 

# cd /workspace/

Obtenha o kit de desenvolvimento e adicione variáveis

Baixe o kit de ferramentas de conversão do modelo TPU-MLIR no terminal Docker

git clone https://github.com/milkv-duo/tpu-mlir.git

No terminal do Docker, use o comando source para adicionar variáveis ​​de ambiente

# source ./tpu-mlir/envsetup.sh


Continua em https://milk-v.blogspot.com/2024/10/blog-post_13.html
Ref:
Setting up Docker development environment | Milk-V (milkv.io)
CV180-Duo/TPU_SDK/TPU-MLIR_Quick_Start.pdf at main · sophgocommunity/CV180-Duo (github.com)How to use the TPU(0.2TOPS@INT8) on the Duo - CV1800B(Duo English Forum) - Sophgo

A SMARTCORE FORNECE CHIPS E MÓDULOS PARA IOT, COMUNICAÇÃO WIRELESS, BIOMETRIA, CONECTIVIDADE, RASTREAMENTO E AUTOMAÇÃO. NOSSO PORTFÓLIO INCLUI MODEM 2G/3G/4G/NB-IOT, SATELITAL, MÓDULOS WIFI, BLUETOOTH, GPS, SIGFOX, LORA, LEITOR DE CARTÃO, LEITOR QR CCODE, MECANISMO DE IMPRESSÃO, MINI-BOARD PC, ANTENA, PIGTAIL, BATERIA, REPETIDOR GPS E SENSORES.